将构想中的项目变成现实

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Chris Robinson

作者

Chris Robinson

主题

前瞻性思考 , 数字化转型 , 能力
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工料测量师建立完整的成本模型,但在获得准确或详细的BIM信息前,就要确定项目预算。利比如何利用BIM技术来创造更好的建筑?利比维多利亚州总监Chris Robinson和利比澳大利亚信息科技经理Derek Campbell分析这个问题。

凤凰城天港国际机场的现代化改造、悉尼鱼市场和英国汉普顿花园中学是截然不同的项目,但它们有一个共同点:都率先在数字世界中建模。

利比拥有300多个项目案例研究,其中BIM帮助我们估算成本或准备招标、密切关注现金流或监控变化。我们知道BIM是一种秘密武器,可以帮助我们提供超越客户期望的服务。

成本顾问的作用是捕捉信息并发现趋势、基准和理解最佳实践,以向客户展示他们的项目在效率连续性上的位置。虽然BIM本身并不是一项节约成本的活动,但我们知道更多使用BIM,就可以在整个建筑生命周期中更有效地节约成本。

虽然一些分析师预测BIM和数字孪生技术在未来五年内每年增速将高达15%,但市场仍面临重大挑战。BIM一直因缺乏明确的法规和标准、专业知识和技能而受到阻碍,更不用说行业阻力和互操作性问题了。

全球BIM市场规模:
  • 2019年52亿美元
  • 到2027年将达到159亿美元
  • 2020年至2027年预计复合平均增长率为15.2%

资料来源:建筑信息模型市场规模 | BIM 市场分析 – 2027年(alliedmarketresearch.com)

一些政府正试图通过投资计划或授权来缩小差距。例如,新加坡政府要求超过5,000平方英尺(464平方米)的建筑项目必须使用BIM。英国政府在2018年亦要求所有政府项目采用BIM 2级,普华永道估计这项措施每年可以节省4亿英镑—5.33亿美元*。但这些例子并不常见。尽管各国政府是全球建筑行业的最大消费者之一,但很少国家为BIM制定全面的数据管理计划。

各国也缺少商业激励措施。BIM在降低建筑生命周期成本方面发挥着重要作用,但并不总是与许多受欢迎的商业模式保持一致,特别是由开发商交付给业主的建筑。

采用建造和运营模式的开发商、那些必须按照严格标准建造或正在交付可复制项目的开发商(如学校、医院或高层公寓)都倾向于使用BIM。但是,许多开发定制建筑的人仍未认可BIM的好处。

虽然障碍是显而易见的,但也有潜在的机会可以带来超越单个建筑的好处。在典型独立的房地产公司中,开发和运营部门之间存在很大的鸿沟。

BIM为设计、采购、施工和运营提供了一种整体方法 — 在行业遇到难以解决的生产力问题时,我们必须采用创新的工作方式。

利比将BIM视为关键的协作工具。项目预算通常在正确建立BIM模型之前很久就设定了,但准确的估算依赖于高质量的历史数据。使用以前项目的BIM信息可以显着提高数据质量,以编制新项目的高质成本预算。

在BIM的帮助下,我们作为设计团队的核心成员从最早的阶段提取模型数据。有了这些数据,我们利用内部专业软件来链接模型参数,确定可以提升效率和生产力的机会。

ROSS 5D — 代表空间的五个维度,加上时间和成本 — 帮助利比的成本顾问根据 BIM模型以及其他信息源(如2D和3D CAD图纸、插图、时间表和项目文档)准确编制估算和数量清单。ROSS 5D使用模块化的概念来构建通用对象库,简化项目建模。

利比可以从最少的项目信息中准备完整的成本计算,并随着项目的进展不断改进。我们可以分析替代方案,以降低成本并交付更高效、更环保的建筑。

同时,我们的内部项目和合同管理软件RLB Pulse提供预算、支出和财务风险的实时画面。RLB Pulse使我们能够管理和报告开发提案、合同、付款和变化,并与ROSS 5D联系以进行基准测试。

在全球,利比使用大数据来支持一个雄心勃勃的项目:利比全球基准分析平台。我们从团队每周工作的数千个活跃项目中收集详细的成本信息,建立了基于国际建筑计量标准的通用成本标准,以更好地监测整个市场的成本范围。该项目令全球办事处可以加强联系、标准化基准分析并确保各团队能够取得全球最新的数据。

随着我们对一系列新兴技术进行试验 — 增强现实和虚拟现实、无人机、3D打印、区块链和人工智能 — 我们继续投资于研究、技能提升和内部软件。

最终,不断进入行业和专业的数字原住民将推动技术方案的实施。麦肯锡公司发现建筑行业是数字化程度最低的行业之一**,但这种情况正在发生变化。精通技术的年轻人不想整天被锁在办公桌前。他们希望使用数字技术来解决问题、降低风险、提高效率并使工作更轻松。反过来,这将帮助我们实现更高的性价比,并将构想中的项目变成现实。

* 数据点在此仅供参考:BIM收益首次量化 | BIM+ (bimplus.co.uk)

** 数据点在此仅供参考:想象建筑的数字未来 (mckinsey.com)